博客
关于我
Confluence 6 导入一个 Confluence 站点
阅读量:165 次
发布时间:2019-02-28

本文共 872 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

如何有效恢复Confluence站点

导入Confluence站点有两种主要方法:通过上传文件或从Confluence服务器读取目录。对于小站点,上传文件是可行的,但从服务器恢复更为推荐,以确保最佳导入效果。

如果希望删除并导入小站点,请按照以下步骤操作:

  • 进入基本配置界面

    进入 基本配置(General Configuration),然后选择 备份和恢复(Backup and Restore)

  • 选择文件进行导入

    点击 选择文件(Choose File),在本地磁盘上浏览并选择站点导出文件。

  • 管理索引构建

    如果需要最新索引版本,请取消选择 重构索引(Build Index)

  • 启动导入过程

    点击 上传和恢复(Upload and Restore),完成后站点将无法访问。

  • 从恢复目录中导入站点的步骤如下:

  • 准备恢复文件

    将导出文件复制到 <confluence-home>/restore 目录中。如果路径不确定,可进入 备份和恢复(Backup and Restore) 界面获取详细路径。

  • 进入恢复界面

    再次访问 基本配置(General Configuration),进入 备份和恢复(Backup and Restore)

  • 选择恢复文件

    从Confluence Home目录中恢复备份(Restore a backup from the Confluence Home Directory) 中选择导出备份文件。

  • 管理索引构建

    如果需要最新索引版本,请取消选择 重构索引(Build Index)

  • 启动恢复过程

    点击 恢复(Restore),完成后站点将无法访问。

  • 注意事项

    • 重构索引的选择

      在导入数据之前,重构索引会使站点无法访问。建议在站点内容成功导入后,选择重构索引以提高搜索性能。

    • Confluence数据中心用户

      如果使用 Confluence 数据库中心且启用了编辑协作功能,恢复时需停止 Synchrony服务。建议仅在单节点运行时进行导入,并确保访问数据不会导向该节点。恢复完成后,需逐个重启所有节点。

    转载地址:http://zamd.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python mock Patch os.environ 和返回值
    查看>>
    Python mock 修补另一个函数调用的函数
    查看>>
    python mqtt 客户端实现
    查看>>
    Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
    查看>>
    Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
    查看>>
    Python multiprocessing使用详解
    查看>>
    python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
    查看>>
    python mysql 布尔类型_python语言的基础学习:基本类型,函数,面向对象,模块,mysql数据库...
    查看>>
    Python NLP完整项目实战教程(1)
    查看>>
    Python NLP自然语言处理详解
    查看>>
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    Redis 限流的 3 种方式,还有谁不会?
    查看>>
    Python这么慢,为啥大公司还在用?
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
    查看>>